Banca de QUALIFICAÇÃO: FABIO LODI

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FABIO LODI
DATA : 27/03/2025
HORA: 09:00
LOCAL: meet.google.com/fng-sxwi-bzg
TÍTULO:

Ajuste do fator K no dobramento de chapas metálicas: revisão de literatura.

PALAVRAS-CHAVES:

Correção fator K; cálculo numérico; dobra de chapas.

PÁGINAS: 14
RESUMO:

O processo de dobramento de chapas metálicas é amplamente utilizado em diversas aplicações industriais, demandando precisão e controle sobre os parâmetros de conformação. Um dos desafios nesse contexto é a determinação do fator K, amplamente utilizado para, na etapa de projeto, prever o comportamento da deformação do material durante a dobra. De forma geral, o método tradicional de aplicação do fator K em projetos se baseia em tabelas empíricas elaboradas ao longo dos anos, observando na prática o comportamento das peças fabricadas para elaborar uma correlação entre as peças projetadas e as obtidas após industrialização. Porém, tal hábito apresenta limitações, pois negligencia o impacto de variáveis como elementos de liga, composição química e microestrutura do material. Recentemente, estudos têm conseguido avanços na  previsibilidade de peças dobradas valendo-se de simulações computacionais de alta tecnologia. Em uma análise inicial de 16.719 artigos identificados, 24 foram selecionados como diretamente relevantes após refinamentos. Estudos destacaram que variáveis como o teor de carbono (entre 0,08% e 2%) e o tamanho do grão impactam
significativamente a precisão do fator K, enquanto simulações em softwares como ANSYS e ABAQUS demonstraram reduções no retorno elástico (springback) de até 20%. Este artigo apresenta uma revisão de literatura sobre estudos recentes que tangenciem a melhoria dos processos de dobramento e correção do fator K. Por fim, propõe-se uma abordagem mais simples e direta, utilizando elementos de liga e teor de carbono como variáveis principais, a fim de desenvolver uma equação acessível e eficiente para a otimização de processos de dobra. Essa abordagem visa reduzir a dependência de recursos computacionais avançados, oferecendo uma alternativa prática para potencializar a precisão e a eficiência em aplicações industriais de menor custo. 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - JULIANO CANTARELLI TONIOLO
Interno - PAULO ROBERTO JANISSEK
Externa ao Programa - LISIANE TREVISAN